DKABio如何看血脂的問題? 大數據角度來解答!

 

 血脂當中,DKABio認為對人類健康挑戰最大的脂質就是低密度脂蛋白LDL膽固醇和三酸甘油脂。DKABio疾病分析引擎,提供全面的個人化疾病風險計算以及分級標準,精準維持建康、預防疾病。

控制低密度膽固醇 預防動脈粥樣硬化

LDL膽固醇和動脈粥樣硬化性心血管疾病 (ASCVD) 之間存在有相當高的相關性。最近的醫學研究也證據支持LDL-C“越低越好”的概念;LDL-C 每降低 39 mg/dL,ASCVD 事件就會減少 20% 以上,全因死亡率會降低 10%。

 

針對CVD的治療,利用確認 CVD 不同風險的人,並用不同劑量的他汀類 (Statins) 藥物治療;高風險人,建議使用將 LDL-C 降低 ≥ 50% 的高劑量他汀類藥物;中等風險人,使用中等強度他汀類藥物,將 LDL-C 降低 ≥ 30%。

 

高三酸甘油酯會導致動脈硬化或動脈壁增厚—增加中風、心臟病發作和心臟病的風險。極高的甘油三酯也會引起胰腺的急性炎症(胰腺炎)。高三酸甘油酯通常是指有肥胖和代謝症候群的徵兆;也可能產生型2糖尿病或糖尿病前期、甲狀腺激素水平過低的風險。

 

 

001 3

高血脂 增加失智風險

血脂除了會影響心血管疾病外,最近也被證實和失智症有密切關連。

 

柳葉刀(the LANCET)醫學期刊在2021年發表了一篇追蹤180萬人的研究顯示:中年人(< 65 歲)的LDL膽固醇檢查後追蹤10年以上,發現LDL 膽固醇的水平和失智症的風險呈正相關的關係, 總膽固醇的關聯較弱,表明這種關聯是主要由低密度脂蛋白膽固醇驅動的。沒有發現高密度脂蛋白膽固醇或三酸甘油酯與失智症之間存在關聯的有力證據。

 

柳葉刀計算1990年時,全球失智症人口約有2.02千萬人,2016年時約有4.38千萬人,2019年時約有5.74千萬人;2050年時則估計將有15.28千萬人,到目前為止,失智人都沒有醫療治癒的可能。柳葉刀建議: 中年時期可能是降低低密度脂蛋白膽固醇水平達到標準的最好時期,是可以降低未來罹患失智症風險的最佳時機。

 

DKABio 心血管疾病分析引擎 點出健康關鍵點

血脂的管理需要很強的CVD風險預測模型,來協助他汀類藥物的劑量設定。但是,亞洲國家至今沒有可靠的CVD風險預測模型可用。

 

DKABio的心血管疾病分析引擎是精準健康的風險管理醫材軟體,提供尚未罹患心血管疾病的人,個人化的疾病風險計算、分級,和疾病預防的健康處方籤。

 

下面表1是DKABio 20歲以上女性心血管疾病風險預測模型所導出來的風險分級及其1-5年的風險平均數,這些是大數據建模得出來的結果,可以被應用在定義LDL膽固醇的標準。

 

004 3 

(表1)DKAbio 女性心血管疾病風險分級及占比

若是以DKABio的風險預測模型執行風險分級的話,那對應的LDL的標準又該如何呢?

我初步的分析結果在表2。女性的LDL標準大約是男性LDL的標準減10mg/dL。

 

此外,表2的其他資料解讀是:女性150mg/dL(男性160 mg/dL)約在低度風險人LDL的90百分位,其餘解讀類推。這些標準,我個人很能接受。下面表3是在相同百分比考量下的三酸甘油脂標準。

 

004 4

(表2)LDL膽固醇標準(mg/dL)

 

 

004 5

(表3)三酸甘油脂標準(mg/dL)

 

 

 

Zheng article

鄭光甫 首席顧問

醫學經歷:臺北醫學大學生物統計研究中心主任、公衛學系講座教授; 中國醫藥大學生物統計中心講座教授兼主任、健康照護學院院長、公衛學院院長;美國哈佛大學公衛學院客座教授

 

 

編輯來源和事實核查:

 Blood cholesterol and risk of dementia in more than 1·8 million people over two decades: a retrospective cohort study. The Lancet. 2021/07/23

 

守護健康從現在開始!

浚鴻數據開發(DKABio)為佳世達(Qisda)大艦隊的一員,開發智慧健康風險引擎的專家,歡迎健檢中心、醫療院所、保險業、保健食品,或想用AI加值您的健康產品服務的大健康產業業者與我們交流合作

聯絡我們