DKABio的慢性病風險預測是否準確？

我所稱的慢性病風險預測是指15種慢性疾病或病症的10年風險預測，包括: 關節炎、腦中風、心臟病、高血壓、高血脂、糖尿病、慢性肝炎、肝硬化、慢性腎臟病、慢性肺阻塞、潰瘍及出血、睡眠障礙、疼痛、認知障礙、癌症。 DKAbio在產生健康分數時，依照類似的法則，也可以同步做出15種慢性疾病或病症的10年風險預測。依據的資料和來源請參考“DKAbio的健康分數是怎麼算的?”。   

下面的驗證結果是使用國家衛生研究院所釋出的200萬人健保資料隨機檔的研究結果，計算的方法是DKAbio使用健康檢查資料(32項生理生化項目)所發展出的演算法。200萬人健保資料隨機檔分成2部分: D1部分含1,723,781人，2000-2009年收集並觀察10年；D2部分含228,847人，2003-2012年收集並觀察10年。我們使用D1資料及DKAbio演算法去建立每一個慢性病10年風險預測模型，風險預測模型再應用在驗證資料D2上，計算慢性病10年風險預測值。最後，排除已罹患疾病的人後，使用5分位法將10年風險預測值分成5級；每級中，我們計算預測值的平均數及標準差，也計算10年內慢性病真正的風險值。結果請參考表1及表2。

男性10年內慢性病預測與真實風險值

女性10年內慢性病預測與真實風險值

表1、2的結果顯示，不論是風險的真值或預測平均值都有相同的趨勢，級數越高風險真值或預測平均數就越大。這也恰恰說明這些DKAbio風險預測值所建構的分級是慢性病的風險因子(在疾病的研究上，流行病學家經常使用“風險因子”的術語來表示與疾病存在著相關(association)性質的因子。但是，風險因子和疾病之間有相關不一定存在因果的關係)。另外，級數越高風險預測值就越大，標準差也就相對越大。幾乎所有的風險真值都在95%信賴區間裡，因此，從統計檢定的立場而言，風險真值和預測平均值的差異是不顯著的。

DKAbio預測未來15種慢性病的風險，除了本身的重要性外，還有下面的應用: 您的風險和同性別同年齡的華人的風險相比較，可以計算您個人各種慢性病的風險倍數。也可以提供您個人風險值在一般華人當中的相對排名。風險倍數有很重要的應用；例如，您是60歲的男人，未來5/10年罹患高血壓分別已知是20.8%及36.1%；但假如您罹患了關節炎，無其他疾病，您的疾病和健康檢查結果被系統預測出高血壓的風險倍數是同性別同年齡華人的1.8倍，則您被預測出來的未來5/10年罹患高血壓的風險分別被提升到大約35.5%及65.0%，這是很驚人的風險。