德克薩斯心臟研究所（Texas Heart Institute），於2024年3月4日ScienceDirect期刊，透過機器學習技術來識別、理解並預測急性失代償性心衰竭（acute decompensated heart failure,ADHF）患者對利尿劑（Diuretic）的反應，同時開發出一種名為BAN-ADHF評分的預測工具，可以產生個人化治療策略，有效管理因 ADHF 住院的患者的醫療品質。

2022年底，人工智慧（Artificial intelligence；AI）在 ChatGPT-3 發布的推動下，成為了全球炙手可熱的焦點，人工智慧技術市場龐大，statista統計，2023年全球人工智慧市值約為2000億美元，預計到2030年將遠遠超過這個數字，達到超過1.8萬億美元。

在2024年3月12日結束的HIMSS24大會上，Google Cloud宣布推出一系列新產品和服務，幫助醫療和生命科學機構實現互通性、打造更完善的數據基礎設施、生成式AI工具，改善患者的就醫品質和醫療服務。

你有聽過冠心病嗎？冠心病為冠狀動脈心臟病（Coronary Heart Disease；CHD），又稱缺血性心臟病（Ischemic heart disease；IHD），是目前心血管疾病中造成最多人死亡的原因之一。由心臟開始，將介紹全球和台灣的心血管疾病概況，分析其相關指標和風險因子，並探討如何預防和治療心血管疾病，包括使用AED等相關器材，以及人工智慧在此領域的新知。

 我們經常聽到人們談起「三高」相關的問題，也就是高血壓、高血脂、高血糖，但是很少人提起「三低的問題」，低肌肉或低肌力的肌少症、低骨質量的骨質疏鬆症、關節軟骨磨損（低）造成的退化性關節炎。「三低」的問題是老化的根本困擾；隨著醫學、公共衛生的進步，人們的平均壽命呈現明顯增加的趨勢，老化的研究逐漸變成顯學，「三低」的問題也慢慢浮出檯面。

文/ 鄭光甫

一項牛津大學（University of Oxford）並由英國心臟基金會（British Heart Foundation）資助的研究，於2023年11月發表在費城舉行的美國心臟協會科學會議，研究表明，該團隊研發的人工智慧工具，可以預測10 年內致命心臟病發作風險的人，改變必須接受CT 掃描以調查胸痛的患者的治療方法。

 文/ 鄭光甫

 高鹽飲食是造成血壓升高的主要風險之一，當體內鹽分過多時，心臟會在特定時間內泵出更多血液，從而提高血壓。而且，隨著時間的推移，鹽會使血管本身變窄^[8]，不健康的血管會進一步增加罹患心血管疾病、胃癌、肥胖、骨質疏鬆症、梅尼爾氏症和腎臟疾病的風險！