在全球化的今日，各國對健康檢查的態度與做法有很大的差異：韓國以近76%的驚人參與率領先全球，英國即使提供免費醫療卻面臨民眾參與度低的困境。台灣的調查顯示，年輕族群對健康檢查的參與度偏低。根據最新研究，定期健康檢查能有效預防多重疾病，降低整體死亡風險達23%。如今，AI技術的應用更讓健康檢查從被動發現轉為主動預測，開創個人化健康管理的新局面。

面對琳瑯滿目的健檢服務，要如何選擇適合自己的方案？目前，國內的健檢資源主要分為三大類：國家健保提供的基本健康檢查、醫院健康管理中心的專業服務，以及私人健檢中心的高端選擇。不同的服務有各自的優勢與特色，適合不同健康需求與預算的民眾。

在當代醫療體系中，健康檢查已成為個人健康管理的基石。然而，面對一份充滿數字的健檢報告，許多人卻感到茫然。「很多時候，健康檢查是『無感』的，」前中國醫藥大學健康照護學院院長，同時也是DKABio首席顧問—鄭光甫，在訪談一開始就直指核心問題，「醫院給你一份報告，上面標記著紅色和黑色的數字，但這些數字背後的意義往往難以理解。」

精準醫療，或個人化醫療（Precision medicine，personalized medicine）^[1]作為一種以患者個體差異為基礎的醫療方法，強調根據每位患者的基因、環境及生活方式等因素來制定個性化的診斷和治療方案，透過提高治療效果、減少副作用，進而提升整體健康管理水平。然而，精準醫療的實現依賴於一個關鍵要素——病人相似性分析（Patient Similarity）。

在這個數位化快速發展的時代，一項源自工業領域的創新技術正悄然改變著醫療保健的面貌。這項技術就是數位孿生（Digital Twins）。但究竟什麼是數位孿生？它如何從工廠車間來到醫院病房？又是什麼樣的技術支撐著它的發展？

在醫療科技快速變革的時代，Mayo Clinic，Mayo診所一直是最前沿的代表。這家醫院不僅因為醫療服務好而聞名，還因為它總是在技術創新上領先一步，成為數位化轉型的佼佼者。

在人工智慧技術日新月異的今天，AI Agent（智慧型代理）正迅速成為科技界的新寵兒。這種由大型語言模型（LLMs）驅動的人工智慧系統，正在徹底改變我們與AI互動的方式。與傳統的AI應用不同，AI Agent擁有更強的互動性、感知能力和主動性，能夠在複雜多變的環境中獨立行動和決策。

AI Agent的應用範圍極為廣泛，從客戶服務到製造業，甚至醫療產業，都展現出巨大潛力。它們不僅能提高業務效率，還能降低成本，帶來顯著的經濟效益。隨著開發工具的普及，AI Agent的開發正變得越來越容易，這無疑將加速其在各行各業的應用和創新。但什麼是AI Agent？為什麼它們如此重要？

衛生福利部於113年6月17日公布 112 年國人死因統計結果，112 年死亡人數為 20 萬 5,575 人，與111年相較國人死亡人數減少 2,863 人，標準化死亡率下降3.2%，主因是 COVID-19 死亡人數減少。而國人主要死因前三位分別是惡性腫瘤（癌症）、心臟疾病、肺炎。